NVIDIA、2026年版State of AIを公開──64%がAIを本番利用、ROI検証が次の焦点に

Mynto編集部

NVIDIAは、金融、流通・消費財、ヘルスケア、通信、製造などを対象にした2026年版「State of AI」レポートを公開した。世界の回答者3,200人超を集計し、AI導入が評価段階から本番利用へ進んでいることを示している。

全体では64%がAIを業務で積極的に利用していると回答し、28%が評価段階、8%が未利用だった。AI投資の論点は、導入するかどうかから、売上、コスト、生産性にどれだけ効くかを測る段階へ移りつつある。

主な数字

項目

結果

読み取り

AIを積極利用

64%

多くの企業で本番利用が現実になっている

評価段階

28%

PoCから移行できるかが次の課題

大企業の利用

従業員1,000人超では76%

資本、人材、インフラの差が導入速度に影響する

売上への影響

88%が年商増に影響ありと回答

ROI説明が経営テーマになっている

生産性

53%が業務への大きな影響として生産性向上を挙げた

単なるコスト削減だけでなく働き方の再設計が焦点

AIエージェントはROI議論を具体化する

レポートでは、AIの利用目的として運用効率、従業員生産性、新しい収益機会が挙げられている。特にエージェント型AIは、検索、分析、文書作成、シミュレーション、システム操作をつなげるため、個別ツールより業務成果に結びつけやすい。

一方で、AIが業務の中核に近づくほど、データ整備、専門人材、セキュリティ、ガバナンスがボトルネックになる。NVIDIAの調査でも、AI専門人材の不足は主要な課題として扱われている。

日本企業が見るべきポイント

AI導入の評価軸は、利用人数やチャット回数では不十分だ。たとえば、処理時間、手戻り、売上機会、事故率、顧客応答時間など、業務KPIと結びつけて測る必要がある。

また、大企業ほど導入が進むという結果は、中小企業にとって不利な話だけではない。クラウドAI、業務テンプレート、オープンモデルを組み合わせれば、内製リソースが限られていても特定業務に絞った導入は可能だ。重要なのは、流行のツール選定ではなく、改善したい業務指標から逆算することだ。

参考:NVIDIA Blog

この記事に携わった人
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