Googleは、Google I/O 2026の制作過程でGeminiや関連AIプロダクトをどのように使ったかを紹介した。短編映像やイベント体験の制作にAIを組み込み、アイデア出しから素材づくり、仕上げまでを支援したという。
生成AIは、マーケティングや広報の現場で「文章を作る道具」から「制作ワークフローを短くする道具」へ変わりつつある。映像、画像、コピー、Web、イベント演出を横断して使える点が重要だ。
制作現場でAIが効くのは初速と試行回数
クリエイティブ制作では、最初の方向性を決めるまでに多くの案出しと検討が必要になる。AIを使うと、ラフ案、ストーリーボード、コピー、ビジュアルの方向性を短時間で複数作り、チームで比較しやすくなる。
これは人間のクリエイターを不要にするという話ではない。むしろ、初期案を増やし、検討の幅を広げ、細部の調整に時間を使うための補助線になる。最終的な判断、ブランド文脈、倫理面の確認は人間が担う必要がある。
工程 | AI支援の例 |
|---|---|
企画 | コンセプト案、ターゲット別メッセージの作成 |
映像 | ラフ映像、素材案、編集方針の検討 |
デザイン | ビジュアル方向性、配色、構図案の生成 |
運用 | SNS投稿、LP文言、FAQの展開 |
企業が気をつけるべき権利と品質
生成AIを制作に使う場合、著作権、肖像権、商標、学習データ、利用規約の確認が欠かせない。実在人物や実在ブランドの表現、既存作品に似すぎた表現、出典が不明な素材はリスクになる。
また、AI生成物は一見整っていても、細部の矛盾やブランドトーンのずれが起きやすい。公開前には、人間によるレビュー、法務・広報チェック、アクセシビリティ確認を入れるべきだ。
日本企業への示唆
マーケティング部門がAIを使うなら、単発の画像生成ではなく、企画、制作、レビュー、配信、効果測定までの流れに組み込む方が効果が出やすい。AI利用のガイドライン、プロンプト共有、承認フローを整えることが実務上の第一歩になる。
Googleの事例は、生成AIがイベントやキャンペーン制作の裏側に入り込み始めたことを示している。今後は、制作スピードだけでなく、ブランドらしさを保ちながらAIを使いこなす運用力が差になる。
参考:Google公式ブログ


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