Google Cloud Next 26、Gemini EnterpriseとAgentic Data Cloudを発表──企業エージェント基盤を統合へ

Google CloudはNext 26で、企業がAIエージェントを構築、管理、最適化するための「Gemini Enterprise」や、エージェント時代のデータ基盤「Agentic Data Cloud」などを発表した。AIインフラ、データ、セキュリティ、業務アプリを一体で整える構想だ。

発表では、Agent Designer、エージェント活動を管理するInbox、長時間動くエージェント、Skills、Projectsなどが紹介されている。AIを部門ごとの単発ツールではなく、企業全体の業務基盤として使う流れが鮮明になってきた。

Next 26で示された主な領域

エージェントの価値はデータ接続で決まる

AIエージェントが本当に業務を進めるには、社内データ、顧客情報、業務システム、外部データにアクセスできる必要がある。だが、データが部門やクラウドごとに分断されていれば、エージェントは断片的な回答しかできない。

Google CloudがAgentic Data Cloudを前面に出すのは、エージェント基盤の競争がモデル性能だけでなく、データアーキテクチャ、権限、カタログ、セキュリティへ広がっているからだ。エージェントが「考える」だけでなく「実行する」には、信頼できるデータの流れが要る。

導入企業が見るべきポイント

企業は、エージェント導入を単独ツールの選定ではなく、データ基盤とセキュリティの再設計として扱う必要がある。どのデータをAIが見てよいのか、出力結果を誰が承認するのか、長時間エージェントの途中経過をどう監督するのかを決めなければならない。

Google Cloudの発表は、クラウド事業者がAIエージェント時代の「業務OS」を狙っていることを示す。日本企業にとっても、AI戦略とクラウド/データ戦略を分けて考える時期は終わりつつある。

参考：Google Cloud Blog