GoogleはI/O 2026の開発者向け発表で、Antigravity 2.0、Antigravity CLI/SDK、Gemini APIのManaged Agentsなどを公開した。中心にあるのは、プロンプトに答えるAIから、複数のエージェントが並列にタスクを進める開発基盤への転換だ。
発表ではGemini 3.5 Flashを、エージェントとコーディング向けの高速モデルとして位置づけた。Googleは、Antigravityをデスクトップ、CLI、SDK、Gemini Enterprise、Google AI Studioへ広げ、開発者がアイデアから実行環境、アプリ公開までをつなげられるようにする狙いだ。
主な発表内容
機能 | 概要 | 注目点 |
|---|---|---|
Antigravity 2.0 | エージェント中心のデスクトップアプリ | 複数エージェントの並列実行、動的サブエージェント、スケジュール実行 |
Antigravity CLI | ターミナルからエージェントを作成・実行 | GUIなしで高速に開発フローへ組み込める |
Antigravity SDK | エージェント挙動をプログラムから定義 | 自社環境への組み込みがしやすい |
Managed Agents | Gemini APIで分離Linux環境を持つエージェントを起動 | 状態を保持しながらコード実行やツール利用ができる |
開発AIの競争軸は補完から実行環境へ
これまでの開発AIは、IDE内でコードを補完したり、チャットで修正案を出したりする体験が中心だった。Googleの発表は、その次の段階として、AIが独立した作業環境を持ち、複数タスクを並列に実行し、必要に応じて状態を保持する方向を示している。
これは便利な一方で、企業利用では新しい管理課題も生む。エージェントがファイルを編集し、外部APIを呼び、テストやデプロイに関わるなら、権限、監査ログ、承認フロー、秘密情報の扱いを明確にする必要がある。
日本企業が試すなら小さく始める
導入初期は、社内ツールの試作、テストコード生成、ドキュメント更新、既存コードの調査など、失敗時の影響が限定的な領域から始めるのが現実的だ。複数エージェントの並列実行は生産性を上げる可能性があるが、レビューなしに本番コードへ反映する運用は避けたい。
Google、Microsoft、OpenAI、Anthropicが開発AIへ投資を集中させるなか、競争はモデル性能だけでなく、実行環境、クラウド連携、企業管理機能へ移っている。開発組織は、どのツールが一番賢いかだけでなく、自社の権限管理と監査に乗せられるかを判断軸にしたい。
参考:Google公式ブログ


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