CoSAI、AIエージェント時代のID管理指針を公開──「誰が実行したか」は人間だけでは足りない

Mynto編集部

Coalition for Secure AI(CoSAI)は、AIエージェント時代のID管理とセキュリティに関する新たな研究文書を公開した。テーマは、企業内で自律的に行動するAIエージェントに、どのように識別子、権限、監査可能性を与えるかだ。

AIエージェントは、チャットの返答だけでなく、ツールを呼び出し、データを読み、支払い、コード変更、さらには別のエージェント起動まで行うようになっている。従来の「人間ユーザー中心」のID管理だけでは、こうした機械主体の行動を十分に追跡できない。

CoSAIが示した論点

論点

内容

企業が見るべきこと

Agentic Identity

各エージェントに機械可読な固有IDを与える

どのエージェントが何をしたか追跡する

アクセス制御

タスクに必要な最小権限に限定する

人間の権限を丸ごと委譲しない

委譲の可視化

誰がどの権限をどの条件で渡したか記録する

事故時の責任追跡を可能にする

MCPなどのプロトコル層

コンテキスト改ざんやID悪用に備える

ツール連携部分を攻撃面として扱う

なぜ今、ID管理なのか

RSAC 2026でも、エージェント型AIのセキュリティは大きな議題になった。CoSAIは、企業の境界がネットワークの端ではなく、AIエージェントの行動そのものへ移っていると説明している。

たとえば、エージェントが社内データを参照して外部ツールを呼び出す場合、単に「社員Aの権限で実行された」と記録するだけでは不十分だ。どのエージェントが、どの目的で、どの範囲の権限を委譲され、どのデータに触れたのかを残す必要がある。

日本企業への示唆

AIエージェント導入時は、プロンプトやモデル選定だけでなく、IAM、監査ログ、APIゲートウェイ、データ分類とセットで設計する必要がある。既存のID基盤を拡張し、エージェントを「人間の代理で動く一時的な主体」として扱えるかがポイントになる。

注意点

エージェントのIDを作るだけでは安全にならない。権限の期限、利用目的、承認フロー、ログの保管、異常時の停止手順まで運用に落とし込む必要がある。特にMCPなどの連携プロトコルは便利な反面、新しい攻撃面にもなる。

参考:OASIS/CoSAI発表

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