Google I/O 2026、Gemini 3.5とAntigravity 2.0を発表──開発AIは「補助」から実行エージェントへ

Mynto編集部

GoogleはGoogle I/O 2026で、Gemini 3.5シリーズと、エージェントファーストの開発基盤「Antigravity 2.0」を発表した。AIがコードを書く補助ツールにとどまらず、ワークフロー全体を横断して作業を進めるエージェントへ移ることを明確に打ち出している。

発表では、Antigravity CLI、Managed Agents、Google AI Studio連携、Android開発向けのCLIやスキル、Chrome DevTools for agentsなどが並んだ。開発者が個別ツールを手作業でつなぐのではなく、AIエージェントが設計、実装、検証、デプロイに関わる流れを想定している。

何が新しいのか

領域

発表内容

実務への意味

モデル

Gemini 3.5シリーズ、Gemini 3.5 Flash

推論と実行を組み合わせたアプリ開発を支える

開発基盤

Antigravity 2.0とAntigravity CLI

専門サブエージェントで複雑な作業を分担

運用制御

ターミナルサンドボックス、資格情報マスキング、Gitポリシー

エージェントに作業させる際の安全境界を作る

アプリ構築

AI StudioのKotlin対応、Cloud Runデプロイ

試作から公開までの距離を縮める

開発現場で変わること

これまでの生成AI活用は、コード片の生成、エラー説明、テスト案の提示が中心だった。Googleの発表が示すのは、AIが複数のサブタスクを受け持ち、AndroidやWebのビルド、移行、品質監査まで進める方向だ。

特に企業開発では、AIに何を任せるかだけでなく、どこまで実行を許すかが重要になる。Antigravityで示されたサンドボックスや資格情報マスキングは、開発AIを本番業務へ入れるための前提条件になりつつある。

日本企業への示唆

開発AIの競争は、単体モデルの性能比較から、既存開発環境への統合力に移っている。日本企業が導入を検討する場合、リポジトリ、CI/CD、クラウド環境、社内セキュリティ基準とどう接続するかを最初に確認したい。

注意点

エージェントに自律実行を任せるほど、誤操作や意図しない外部接続のリスクも増える。導入時は、読み取り専用から始め、承認が必要な操作、ログ保存、失敗時のロールバック手順を明確にすることが重要だ。

参考:Google公式ブログGoogle Developers Blog

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