Google DeepMind、WeatherNext 3を発表──5km・毎時更新のAI天気予報をGoogle製品へ

Google DeepMindとGoogle Researchは、AI気象予測モデル「WeatherNext 3」を発表した。リアルタイム衛星データを取り込み、5km解像度の予測や毎時更新、降水精度の改善、再生可能エネルギー向け変数を備え、Google Search、Gemini、Google Maps、Google Maps Platform、Cloudなどに統合される。

天気予報は個人の外出だけでなく、農業、物流、航空、保険、エネルギー需給に直結する。AIモデルが高解像度・高頻度の予測を安価に広げられるなら、企業の現場判断にも影響が及ぶ。

従来モデルから何が変わったのか

WeatherNext 3は、従来のWeatherNext 2より細かい時空間解像度を狙う。Googleによれば、地表の温度や水分などは5km、その他の地表変数は10km、風速など大気変数は25kmで扱い、全体として前モデルの25km・6時間更新より約5倍細かい全球像を提供する。

降水予測とエネルギー用途が焦点

Googleは、降水予測でNASAのIMERGや独自の衛星レーダー由来データを使い、評価指標CRPSで最大60%改善したと説明している。降水は局地性が高く、従来の物理シミュレーションでも難しい領域であり、ここでの改善は災害対応やサプライチェーン計画に直結する。

また、100m高度の風速、雲量、日射量といった再生可能エネルギー向け変数も予測対象に含めた。風力・太陽光の発電量見込みをより細かく把握できれば、電力需給計画や蓄電池運用にも使いやすくなる。

ビジネスでどう使えるか

企業にとってのポイントは、モデルそのものを構築しなくても、BigQuery、Earth Engine、Google Cloud Storageなどから高解像度予測データを利用できることだ。農業では散水や収穫判断、物流では配送計画、建設では作業安全、保険ではリスク評価などへの応用が考えられる。

一方で、Googleも公式な警報や安全判断については各国の気象機関を参照すべきだと注意書きを入れている。AI予測は意思決定の補助として有用だが、防災・安全に関わる場面では、責任ある運用と公的情報との整合が欠かせない。

参考：Google Blog / Google DeepMind WeatherNext