NTT DATA Group、Codexを約9,000人へ展開──インシデント分析を3日から30分に短縮

OpenAIは、NTT DATA GroupがChatGPT EnterpriseとCodexを全社展開し、約9,000人の従業員がCodexを利用している事例を公開した。特に、重要システムの複雑なインシデント分析を、従来の「熟練エンジニア5人で3日」から「30分」に短縮したという。AI活用は文書作成の効率化から、調査・実行・検証を伴う業務委任へ進み始めている。

何が成果として示されたのか

NTT DATA Groupは、2025年5月のOpenAIとのグローバル戦略提携を起点に、ChatGPT Enterpriseの全社導入と社内CoEを整備した。社内調査では、ChatGPT Enterprise利用者の96%以上が満足、95%以上が生産性向上を報告したとされる。

その基盤の上でCodexの利用を約9,000人へ拡大した。初期の代表例として、重要システムのインシデント分析をCodexが調査・実行・検証し、30分で完了したことが紹介されている。

AIエージェント導入の順番が見えてきた

この事例で重要なのは、いきなり高度な自律エージェントを導入したのではなく、まずChatGPT Enterpriseで日常的なAI利用を広げ、CoEでライセンス配布、技術検証、イベント、ユースケース開発、利用監視、知識リソースを整えた点だ。

企業がCodexのようなエージェントを業務に入れるには、対象タスクを明確にし、検証可能な成果物に落とし込み、失敗時の確認手順を用意する必要がある。インシデント分析のようにログや手順が残る業務は、AI委任の初期候補になりやすい。

注意点

公開された数値は個別事例であり、全業務で同じ短縮効果が出るわけではない。導入側は、作業時間だけでなく、分析品質、再現性、監査ログ、セキュリティ権限、現場の受け入れを合わせて評価する必要がある。

参考：OpenAI事例