OpenAIは、ChatGPTの標準モデルを「GPT-5.5 Instant」に更新した。日常的に使われるInstant系モデルで、回答の正確性、簡潔さ、画像・STEM対応、文脈を使ったパーソナライズを改善した点が中心だ。
高リスク領域でハルシネーションを52.5%削減
OpenAIによると、GPT-5.5 InstantはGPT-5.3 Instantと比べ、医療、法律、金融など正確性が重要な高リスク領域のプロンプトで、幻覚的な主張を52.5%削減した。さらに、ユーザーが事実誤認として報告した難しい会話でも、不正確な主張を37.3%減らしたという。
項目 | OpenAIの説明 |
|---|---|
高リスク領域の幻覚的主張 | GPT-5.3 Instant比で52.5%削減 |
ユーザーが誤りを指摘した難会話 | 不正確な主張を37.3%削減 |
提供形態 | ChatGPT標準モデル、APIではchat-latest |
回答は短く、文脈利用は深く
今回の更新では、回答が過度に長くなることや不要なフォローアップ質問を減らし、より自然で要点を押さえた返答を目指している。画像アップロードの分析、STEM関連の質問、必要に応じたWeb検索判断も改善された。
もう一つの重要な変更が、過去チャット、ファイル、接続済みGmailなどの文脈を使ったパーソナライズだ。OpenAIは、ユーザーが同じ説明を繰り返さなくても、進行中の作業や好みに沿った提案を受けやすくなるとしている。
「memory sources」で根拠を確認可能に
OpenAIはあわせて、ChatGPTの全モデルに「memory sources」を導入する。これは、回答のパーソナライズに使われた保存メモリや過去チャットなどをユーザーが確認し、古い情報を削除・修正できるようにする機能だ。
Memory sources are designed to make personalization easier to understand.──OpenAI
ただし、OpenAIはこの表示が回答形成に使われたすべての要素を示すとは限らないとも説明している。パーソナライズの透明性は高まる一方、どの文脈がどこまで影響したのかを完全に把握できるわけではない点には注意が必要だ。
企業利用での意味
企業にとっては、標準モデルの精度向上そのものに加え、個人の作業履歴やファイルを使った文脈理解が日常業務に入り込む点が大きい。便利になる一方で、接続するデータ、保存メモリ、共有チャットに含まれる情報の管理はこれまで以上に重要になる。