脳細胞でDOOMをプレイ 「オルガノイド知能」はAIの電力問題を変えるか

脳細胞でDOOMをプレイ 「オルガノイド知能」はAIの電力問題を変えるか

オーストラリアのCortical Labsが、人間由来の脳細胞を使った生物コンピュータ「CL1」でゲーム「DOOM」をプレイさせる実験に成功した。現在のAIがGPUと大量の電力に依存する中、生物由来の計算基盤という別系統の可能性が注目されている。

オルガノイド知能とバイオコンピュータの抽象イメージ
編集部作成画像:脳細胞とシリコンチップによる生物計算をイメージ

20万個のニューロンをチップ上に配置

実験では、約20万個の人間由来ニューロンを培養し、シリコンチップ上の多電極アレイに配置した。ゲーム画面の情報を電気信号に変換して細胞に入力し、細胞の発火パターンを操作信号としてゲームに反映する仕組みだ。

同社は2022年にも、培養神経細胞に単純な反射型ゲーム「Pong」をプレイさせた実験を発表している。今回のDOOMでは、迷路や敵の位置を判断する必要があり、より複雑な3D環境への発展版と位置付けられる。

項目

内容

企業

Cortical Labs

システム

生物コンピュータ「CL1」

細胞数

約20万個の人間由来ニューロン

入力

ゲーム画面を電気信号に変換

出力

細胞の発火パターンを操作信号に反映

意識ではなく、原始的な学習システム

培養方法は、成人の皮膚や血液から作ったiPS細胞を神経細胞へ分化させ、ペトリ皿上で育てるものだ。脳のような三次元構造はなく、平面的な細胞ネットワークにすぎないが、細胞同士は自然にシナプスを形成する。

ゲームでは、成功時に特定の電気刺激を与え、失敗時にはランダムな刺激を与えることで学習を促した。研究者は、この細胞ネットワークに意識や感情は存在しないと強調している。それでも、単純な細胞の集合が環境刺激に適応し、行動を改善する点は重要だ。

GPUに対する「もう一つの計算原理」

この分野はオルガノイド知能と呼ばれ、将来的には超低消費電力の計算装置として期待されている。現在のAIは大量のGPUと電力を必要とするが、生物の神経ネットワークはエネルギー効率が非常に高い。

もちろん、現段階のシステムは既存AIを置き換えるものではない。性能、再現性、倫理、培養・維持コストなど課題は多い。ただし、AIの進化がシリコン上の大規模計算だけでなく、生物由来の計算原理にも広がる可能性を示す事例として興味深い。

知能とは、どれほど単純な神経ネットワークから生まれるのか。──ITmedia ビジネスオンライン記事より

参考:ITmedia ビジネスオンライン

この記事に携わった人
Mynto編集部
Mynto.aiの編集部です。
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